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七部门:加强存算一体、高性能存储、数据压缩、分布式训练框架、DB4AI(数据库为AI服务)等关键支撑技术研发

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中央网信办等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026-2030年)》。其中指出,加强存算一体、高性能存储、数据压缩、分布式训练框架、DB4AI(数据库为AI服务)等关键支撑技术研发,加快突破高速互联、高带宽内存、低功耗计算等核心技术,提升数据传输和模型训练效率。加快研究更加高效的模型训练和推理方法,积极推动混合专家、动态稀疏等模型架构优化迭代,加强量化、剪枝等模型压缩技术研究,探索轻量化部署方式,实现超大规模参数模型性能与资源开销平衡。加快构建软硬件全栈协同能力,加强低功耗芯片、算子加速库、通信、编译、框架、算法、多智能体协同等研发适配,支撑人工智能技术快速迭代和普惠易用。构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系,指导生成式人工智能服务提供商主动披露大模型资源利用情况,引导人工智能技术绿色高效发展。

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七部门:加强存算一体、高性能存储、数据压缩、分布式训练框架、DB4AI(数据库为AI服务)等关键支撑技术研发,原始来源为财联社,发布时间为2026-09-04T18:05:16。中央网信办等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026-2030年)》。其中指出,加强存算一体、高性能存储、数据压缩、分布式训练框架、DB4AI(数据库为AI服务)等关键支撑技术研发,加快突破高速互联、高带宽内存、低功耗计算等核心技术,提升数据传输和模型训练效率。加快研究更加高效的模型训练和推理方法,积极推动混合专家、动态稀疏等模型架构优相关主题:AI服务器。来源:主线罗盘,链接:https://www.ai-gupiao.com/news/103077。仅供研究学习参考,不构成投资建议。

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