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DeepSeek发布梁文锋署名新论文 开源相关记忆模块Engram
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《科创板日报》13日讯,DeepSeek于12日晚发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》(基于可扩展查找的条件记忆:大型语言模型稀疏性的新维度)。该论文为北京大学与DeepSeek共同完成,合著作者署名中出现梁文锋。论文提出条件记忆(conditional memory),通过引入可扩展的查找记忆结构,在等参数、等算力条件下显著提升模型在知识调用、推理、代码、数学等任务上的表现。同时,DeepSeek开源相关记忆模块Engram。
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DeepSeek发布梁文锋署名新论文 开源相关记忆模块Engram,原始来源为财联社,发布时间为2026-01-13T09:05:33。《科创板日报》13日讯,DeepSeek于12日晚发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》(基于可扩展查找的条件记忆:大型语言模型稀疏性的新维度)。该论文为北京大学与DeepSeek共同完成,合著作者署名中出现相关主题:AI服务器。来源:主线罗盘,链接:https://www.ai-gupiao.com/news/37514。仅供研究学习参考,不构成投资建议。
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