2025年我国生成式人工智能用户规模达6.02亿人 较2024年底增长141.7% 普及率达42.8%

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主题 TMT行业 时间 2026-02-05 类型 资讯解读
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来源:秒懂研报 类型:资讯解读 更新:2026-02-05T09:59:00
这条资讯到底为什么重要
关键数据 • 用户规模: 6.02亿人 ↑,年增长141.7% • 普及率: 42.8% ↑,同比提升25.2个百分点 • 网民基数:11.25亿人,互联网普及率破80% 利好还是利空: 中长期偏利好 主要风险 • 算力供给瓶颈可能制约应用规模扩张速度 • 商业化变现模式尚未成熟,用户付费意愿待验证 • 监管政策趋严可能增加合规成本,影响创新节奏 一句话总结: AI用户规模爆发验证产业拐点已至,算力、应用、数据全产业链进入高景气周期。
先看核心要点
生成式AI用户规模爆发式增长 截至2025年12月,我国生成式AI用户规模达 6.02亿人 ↑,较2024年底增长 141.7% ,普及率达 42.8% ,同比提升25.2个百分点
技术成熟度提升与应用场景拓展驱动 ,AI从尝鲜阶段进入大规模商用阶段
互联网基础设施持续完善 全国网民规模达11.25亿人,互联网普及率突破80%,为AI应用提供坚实用户基础
TMT行业为什么值得看
短期看: 用户规模爆发将直接拉动算力需求、模型训练及API调用量激增,利好 云计算服务商、AI芯片及算力基础设施 环节,同时带动应用层商业化变现加速,ToC端付费率有望提升
中长期看: AI普及率提升将重构TMT产业价值分配格局,拥有模型能力与场景资源的平台型企业将占据产业链核心位置
TMT行业 2025年我国生成式人工智能用户规模达6.02亿人 较2024年底增长141.7% 普及率达42.8%
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关键数据 • 用户规模: 6.02亿人 ↑,年增长141.7% • 普及率: 42.8% ↑,同比提升25.2个百分点 • 网民基数:11.25亿人,互联网普及率破80% 利好还是利空: 中长期偏利好 主要风险 • 算力供给瓶颈可能制约应用规模扩张速度 • 商业化变现模式尚未成熟,用户付费意愿待验证 • 监管政策趋严可能增加合规成本,影响创新节奏 一句话总结: AI用户规模爆发验证产业拐点已至,算力、应用、数据全产业链进入高景气周期。
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