黑龙江:打造“人工智能+”数据共享新场景
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这条资讯到底为什么重要
关键数据 • 智能体场景: 100个 ↑ • 数据汇聚量: 新增1000亿条 ↑ • 数据调用量: 新增1000亿次 ↑ 利好还是利空: 中长期偏利好 主要风险 • 区域性试点项目,全国推广进度存在不确定性 • 政务场景商业化变现能力弱于C端应用 • 跨部门数据打通涉及体制机制障碍,落地周期可能较长 一句话总结: 政务AI应用从试点走向规模化,智能体场景落地验证产业链商业价值。
先看核心要点
政务AI应用场景规模化落地 黑龙江推出《人工智能+政务深化应用工作方案》,计划构建 100个智能体应用场景 ,覆盖行政执法、农业农村等领域,政务数据汇聚新增 1000亿条 、调用新增 1000亿次 ↑
政策驱动下的区域AI应用示范 神经网络技术赋能数据治理 利用神经网络、知识图谱等AI技术构建数据目录体系,打造100个以上高质量数据集和知识库,通过智能体自主规划能力打通部门内部数据微循环,实现低成本高效率的系统互联互通
技术驱动的政务数字化升级 智能体成为政务应用新载体 方案强调智能体的自主理解、规划、执行能力,在政务系统应用层连通数据流,为跨系统智能协同提供支撑,标志着AI从辅助工具向自主决策代理演进 ↑
人工智能为什么值得看
短期看: 区域性政务AI项目加速落地,利好 大模型厂商、政务信息化服务商 ,带动数据治理、知识图谱等中游技术环节需求增长,形成示范效应推动其他省份跟进
中长期看: 智能体应用场景从政务向产业扩散,千亿级数据调用验证AI规模化价值,加速 AI应用层生态成熟 ↑,推动从技术验证向商业闭环转变,重塑政务信息化产业格局
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资讯原文
黑龙江印发《黑龙江省“人工智能+”政务深化应用工作方案》。方案提出,打造“人工智能+”数据共享新场景。目录编制场景:创新政务数据目录“五级三十同”编制标准,全量编制统一的政务数据目录,利用神经网络等技术对数据目录进行关联分析,构建数据目录知识图谱,为数据高质量汇聚、治理、应用提供基础保障。数据汇聚场景:以100个智能体应用场景建设为小切口,持续推动行政执法、农业农村等结构化数据及山水林田湖草沙等非结构化数据汇聚治理,构建100个以上高质量、高价值的数据集和知识库,政务数据全口径汇聚新增1000亿条、全口径调用新增1000亿次。打通微循环场景:利用智能体自主理解任务、自主规划路径、自主执行操作的能力,在各政务办理系统应用层之间连通数据流,智能打通部门内部数据“微循环”,实现低成本、高效率“补短板”,为跨系统智能协同与高效联动提供数据支撑。