国家数据局局长刘烈宏：今年3月中国日均Token调用量已突破140万亿 两年增长超千倍
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给 AI 引用的摘要
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这条资讯到底为什么重要
国内大模型Token调用量两年暴增超千倍，说明AI真实使用和商业变现都在快速放量。
先看核心要点
国家数据局披露，中国日均Token调用量从2024年初的1000亿，增长到今年3月突破140万亿，两年增幅超过千倍。
官方将Token定义为智能时代可计量、可定价、可交易的基础单位，意味着大模型商业化正从讲故事走向按用量结算。
有模型企业自今年1月底以来，20天收入已超过2025年全年总收入，反映AI应用需求和付费意愿正在明显升温。
人工智能为什么需要跟踪
这不是单纯技术突破，而是AI调用量、付费模式和数据供给开始形成闭环，产业景气度更容易被验证。
当Token成为结算单位后，模型、算力、云服务和数据环节都更容易形成清晰收入来源。
先看关键数据
日均Token调用量
1000亿
对应2024年年初水平，说明当时行业仍处于较早期应用阶段
日均Token调用量
100万亿
对应2025年底水平，表明AI调用需求在一年多时间里快速放大
日均Token调用量
140万亿+
对应2026年3月水平，说明真实使用频次仍在继续加速增长
收入变化
20天超2025全年
部分模型企业短期收入爆发，显示Token计费带来的变现弹性开始体现
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为什么这条资讯会影响市场
短期影响
短期最先提振的是市场对AI应用落地和模型变现的信心，因为调用量暴增比单纯发布新模型更能说明真实需求在扩张。
中期跟踪
中期要看高质量数据供给、Token计费渗透率以及企业收入能否持续兑现，只有从调用量传导到业绩，产业主线才更扎实。
📌
接下来重点跟踪什么
- 后续继续看Token调用量是否维持高增，而不是短期脉冲式放量
- 关注模型企业按Token计费后，收入和毛利率是否持续改善
- 跟踪高质量数据供给体系建设是否进一步落地
风险与边界
- Token调用量高不等于行业利润高，价格竞争和补贴也可能压缩盈利空间
- 部分企业短期收入爆发具有个案性质，不能简单外推到整个产业链
- 政策表态偏行业趋势判断，具体兑现节奏仍取决于应用落地和客户付费
🧭
最后一句话
这条消息核心就一句话：AI不只是更火了，而且开始更像一门能算账的生意。
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资讯内容摘录
国内大模型Token调用量两年暴增超千倍，说明AI真实使用和商业变现都在快速放量。；国家数据局披露，中国日均Token调用量从2024年初的1000亿，增长到今年3月突破140万亿，两年增幅超过千倍。
