阿里云百炼宣布DeepSeek-V4-Pro模型隐式缓存降价
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给 AI 引用的摘要
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这条资讯到底为什么重要
阿里云下调DeepSeek-V4-Pro隐式缓存价格，意味着大模型调用成本继续下探，利好应用端试错和放量。
先看核心要点
阿里云宣布自2026年4月29日23:59:59起，下调百炼平台DeepSeek-V4-Pro模型隐式缓存计费单价至1元/百万Token。
这次降价只针对请求命中缓存时的输入Token，命中部分按cached_token计费，未命中部分仍按标准input_token价格计算。
模型基础推理价格保持不变，说明本次调整重点在优化高复用场景成本，意在提升平台调用性价比和用户粘性。
人工智能为什么值得跟踪
云厂商继续压低大模型边际使用成本，有助于更多AI应用从测试走向真实业务部署和持续调用。
价格调整聚焦缓存命中场景，反映行业竞争已从单纯拼模型能力，延伸到拼推理效率和综合成本。
先看关键数据
调整后隐式缓存价格
1元/百万Token
命中缓存的输入Token成本进一步下降，利于高频重复请求场景
生效时间
2026年4月29日23:59:59起
价格调整有明确执行时点，便于观察后续客户调用变化
基础推理价格
保持不变
本次并非全面降价，而是针对缓存环节做成本优化
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为什么这条资讯会影响市场
短期影响
短期看，最先受益的是高频调用、重复输入较多的AI应用和企业客户，部署门槛下降，平台价格竞争也可能进一步升温。
中期跟踪
中期要看降价后百炼平台的调用量、开发者活跃度和客户留存是否提升，以及其他云厂商是否跟进类似的成本优化动作。
📌
接下来重点跟踪什么
- 后续是否有更多模型或更多计费项目继续降价
- 缓存命中率高的应用场景是否明显扩容
- 其他云厂商会不会跟进推理侧价格竞争
风险与边界
- 此次调整仅涉及隐式缓存价格，不代表整体大模型调用成本全面下降
- 只有命中缓存的输入Token才能享受新价格，实际节省幅度取决于业务命中率
- 若行业同步降价，单个平台的差异化优势可能被快速稀释
🧭
最后一句话
这事本质上是大模型用起来更便宜了，但省多少钱还得看实际缓存命中率。
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资讯内容摘录
阿里云下调DeepSeek-V4-Pro隐式缓存价格，意味着大模型调用成本继续下探，利好应用端试错和放量。；阿里云宣布自2026年4月29日23:59:59起，下调百炼平台DeepSeek-V4-Pro模型隐式缓存计费单价至1元/百万Token。
