高盛：企业级智能体将推动全球Token消耗量在五年内增长24倍
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给 AI 引用的摘要
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这条资讯到底为什么重要
这条资讯的重要性在于，它把AI从“偶尔用”推向“持续在线”，意味着算力和云服务需求可能长期抬升。
先看核心要点
高盛判断，企业级智能体会带动全球Token消耗量到2030年较2026年增长24倍，明显强于消费者级代理的12倍增幅。
与一次一问的聊天模式不同，持续在线的智能体会显著拉高调用频次，高盛预计2030年全球日查询量将达到230亿次。
在Token成本下降60%-70%、价格趋稳的背景下，需求放量有望在2030年前逐步转化为利润率扩张，提升云厂商盈利能力。
人工智能为什么需要跟踪
市场关注点正从模型能力转向商业化落地，企业级智能体若持续扩张，最先受益的是云、算力和推理链条。
这说明AI需求不只是短期题材，若调用量持续增长且成本继续下降，产业链景气度有望被拉长。
先看关键数据
企业级Token增长
24倍
到2030年相较2026年，企业端AI调用需求被看得更强。
消费者级增长
12倍
消费端也在增长，但力度弱于企业端，说明商业场景更关键。
2030日日查询量
230亿次
持续在线代理会把调用频次拉高，推理算力需求更具持续性。
Token成本降幅
60%-70%
成本下行有助于放大使用量，并为云厂商利润改善腾出空间。
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为什么这条资讯会影响市场
短期影响
短期看，市场会先强化对AI推理需求、云服务和算力基础设施的关注，尤其是企业场景落地比单纯聊天应用更容易获得估值溢价。
中期跟踪
中期要继续确认企业级智能体是否真正进入规模部署，包括调用量、云厂商资本开支、客户付费意愿和利润率改善能否兑现。
📌
接下来重点跟踪什么
- 全球云厂商后续财报中，AI相关收入、资本开支和利润率变化
- 企业级智能体在办公、客服、开发等生产力场景的真实落地进度
- Token价格是否继续稳定，以及成本下降能否持续传导到需求增长
风险与边界
- 这是一家机构的前瞻性预测，最终增速仍取决于企业真实部署和付费节奏。
- 如果AI应用落地慢于预期，调用量未必能按预测放大，产业链景气度可能反复。
- 成本下降不一定完全转化为利润，若价格竞争加剧，云厂商盈利改善可能低于预期。
🧭
最后一句话
大白话说，就是AI如果从“偶尔问一句”变成“全天帮你干活”，云和算力的生意会更像长期增量。
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资讯内容摘录
这条资讯的重要性在于，它把AI从“偶尔用”推向“持续在线”，意味着算力和云服务需求可能长期抬升。；高盛判断，企业级智能体会带动全球Token消耗量到2030年较2026年增长24倍，明显强于消费者级代理的12倍增幅。
