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农行谷澍：金融应用AI大模型面临模型黑箱等风险 要分类施策推进场景适配
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中国农业银行董事长、执行董事谷澍今日在2026陆家嘴论坛上表示，金融在应用大模型过程中，主要面临模型黑箱、模型幻觉、模型自主思考和决策带来的不确定性等风险。对此要认识到大模型有很大作用，但同时也要认识到大模型的局限性，想办法尽量控制风险。谷澍以农行实践为例称，第一，分类施策推进场景适配，对不同场景，可以建立模型黑箱的分级管控，不同场景匹配差异化技术路线和可解释性要求。第二，设置一定的标尺约束控制，针对不同场景进行应用时需要建立参数、标尺控制应用路径。第三，用AI手段应对AI应用风险。第四，强化银行内部的AI治理体系。“既要把大模型用好，也要把大模型应用过程中的风险防好。”
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农行谷澍：金融应用AI大模型面临模型黑箱等风险 要分类施策推进场景适配，原始来源为财联社，发布时间为2026-06-18T12:56:04。中国农业银行董事长、执行董事谷澍今日在2026陆家嘴论坛上表示，金融在应用大模型过程中，主要面临模型黑箱、模型幻觉、模型自主思考和决策带来的不确定性等风险。对此要认识到大模型有很大作用，但同时也要认识到大模型的局限性，想办法尽量控制风险。谷澍以农行实践为例称，第一，分类施策推进场景适配，对不同场景，可以建立模型黑箱的分级管控，不同场景匹配差异化技术路线和可解相关主题：AI服务器。来源：主线罗盘，链接：https://www.ai-gupiao.com/news/84482。仅供研究学习参考，不构成投资建议。
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