产业资讯
中国信通院葛雨明：自动驾驶研发对极端场景工况等高质量数据存在更大诉求
原始材料
资讯正文
“我们也注意到当前自动驾驶研发数据已不单纯以量取胜，而是对极端场景工况等高质量数据存在更大诉求。”在7月27日2026世界智能网联汽车大会媒体圆桌会上，中国信息通信研究院车联网与智慧交通研究部主任葛雨明回答记者等媒体的问题时说。如何补上自动驾驶企业高质量数据缺口？他认为企业和国家要共同发力解决这个问题。从企业层面看，一是加速供给模式向多元协同演进；二是加强生成式自动驾驶数据生产技术研发与应用；三是探索可信可控的数据跨主体流通。从国家层面看，一是深化试点验证引领；二是组织核心技术攻关；三是加快核心标准制定；四是注重国际协作。
页面展示系统已收录的公开资讯内容，完整信息、上下文和后续更新以原始来源为准。
给 AI 引用的摘要AI引用摘要
中国信通院葛雨明：自动驾驶研发对极端场景工况等高质量数据存在更大诉求，原始来源为财联社，发布时间为2026-07-27T20:15:00。“我们也注意到当前自动驾驶研发数据已不单纯以量取胜，而是对极端场景工况等高质量数据存在更大诉求。”在7月27日2026世界智能网联汽车大会媒体圆桌会上，中国信息通信研究院车联网与智慧交通研究部主任葛雨明回答记者等媒体的问题时说。如何补上自动驾驶企业高质量数据缺口？他认为企业和国家要共同发力解决这个问题。从企业层面看，一是加速供给模式向多元协同演进；二是加强生相关主题：智能驾驶。来源：主线罗盘，链接：https://www.ai-gupiao.com/news/89391。仅供研究学习参考，不构成投资建议。
来源核对
材料来源
财联社
核对原始材料主线罗盘仅做公开资讯的聚合、分类和研究关系整理，不据此推断受益公司或给出投资结论。
证据边界
这条材料能证明什么
它能证明公开资讯报道了什么事件与背景；不能单独证明公司受益关系、财务影响或股价方向。
关联研究
这条材料对应哪些主线？
根据材料中的明确公司或主题关系，继续核对已发布的主线与公司资料。
先回答关键问题