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AI不缺需求缺算力 摩根士丹利警告供应瓶颈或持续数年

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《科创板日报》13日讯,摩根士丹利美国主题研究策略师Michelle Weaver表示,企业对人工智能的应用正日益产生实质性成效,但算力供应受限仍是制约增长的瓶颈。“我们的供应非常不足。我们看到算力在成为一种受限资源,”Weaver表示。“电力瓶颈、政治瓶颈、劳动力瓶颈——这些因素将在未来几年制约供应。”算力瓶颈主要有两个原因:缺少建设数据中心所需的劳动力,以及为数据中心供电的电力不足。即使考虑到将比特币挖矿设施改造利用、燃料电池等创新供电方案,她估计仍存在10%-20%的电力缺口,这意味着未来数年算力仍将是受限且高价值的资源。

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AI不缺需求缺算力 摩根士丹利警告供应瓶颈或持续数年,原始来源为财联社,发布时间为2026-08-13T08:53:32。《科创板日报》13日讯,摩根士丹利美国主题研究策略师Michelle Weaver表示,企业对人工智能的应用正日益产生实质性成效,但算力供应受限仍是制约增长的瓶颈。“我们的供应非常不足。我们看到算力在成为一种受限资源,”Weaver表示。“电力瓶颈、政治瓶颈、劳动力瓶颈——这些因素将在未来几年制约供应。”算力瓶颈主要有两个原因:缺少建设数据中心所需的劳动力,相关主题:AI服务器。来源:主线罗盘,链接:https://www.ai-gupiao.com/news/91072。仅供研究学习参考,不构成投资建议。

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