产业资讯
京东曹鹏：具身智能需要解决高质量具身数据不足的问题
原始材料
资讯正文
《科创板日报》20日讯，在2026世界机器人大会主论坛，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏表示，全球具身智能正在进入规模化落地的元年。但在规模化部署背后，行业仍然面临数据这一核心瓶颈。当前可用的高质量具身数据，大多还停留在数十万小时级别；而要支撑通用具身模型走向成熟，行业所需的数据量级将超过1000万小时。真实场景交互数据获取难、成本高；数据多样性不足，限制模型泛化能力；不同机器人本体之间还存在数据孤岛。所以，具身智能的竞争，表面上是模型能力的竞争，本质上是数据规模、数据质量和数据体系化能力的竞争。
页面展示系统已收录的公开资讯内容，完整信息、上下文和后续更新以原始来源为准。
给 AI 引用的摘要AI引用摘要
京东曹鹏：具身智能需要解决高质量具身数据不足的问题，原始来源为财联社，发布时间为2026-08-20T14:08:43。《科创板日报》20日讯，在2026世界机器人大会主论坛，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏表示，全球具身智能正在进入规模化落地的元年。但在规模化部署背后，行业仍然面临数据这一核心瓶颈。当前可用的高质量具身数据，大多还停留在数十万小时级别；而要支撑通用具身模型走向成熟，行业所需的数据量级将超过1000万小时。真实场景交互数据获取难、成本高；数据多样性不足，相关主题：人形机器人整机。来源：主线罗盘，链接：https://www.ai-gupiao.com/news/92630。仅供研究学习参考，不构成投资建议。
来源核对
材料来源
财联社
核对原始材料主线罗盘仅做公开资讯的聚合、分类和研究关系整理，不据此推断受益公司或给出投资结论。