研报
软件与服务行业：DeepSeek－V3.2－Exp发布，持续看好国内大模型商业化落地与出海趋势－AI产业跟踪
机构原始信息
原研报观点
- 发布机构
- 长江证券
- 分析师
- 宗建树
- 所属行业
- 计算机
- 原研报评级
- 69
- 原研报目标价
- 暂未收录
原始材料
研报摘要与内容
<p><span style="font-family: 微软雅黑;letter-spacing: 1px;font-size: 16px"> <span style="font-family:微软雅黑">#核心观点： 1、DeepSeek-V3.2-Exp正式发布，参数量685B，引入稀疏注意力机制DSA，显著优化长文本训练和推理效率。 2、API成本大幅降低50%以上，输入价格由￥0.5/M tokens降至￥0.2/M tokens，输出价格由￥12/M tokens降至￥3/M tokens。 3、模型使用成本下降是持续性趋势，今年是模型实用性、全面性、Agent能力、性价比提升核心的一年。 4、后续有望持续促进垂类场景落地，带动云及硬件需求量提升，利好国内模型凭低成本出海趋势。 #投资建议： 1、AI Infra 2、AI Agent相关厂商 3、中国推理算力产业链 4、CSP厂商方面关注推理需求带来的推动 5、IDC，重点关注与头部大厂合作的IDC #风险提示： 1、AI技术发展不及预期 2、下游应用需求不及预期</span></span></p><p><br/></p>
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给 AI 引用的摘要AI引用摘要
软件与服务行业：DeepSeek－V3.2－Exp发布，持续看好国内大模型商业化落地与出海趋势－AI产业跟踪，原始来源为长江证券，发布时间为2025-10-09。<p><span style="font-family: 微软雅黑;letter-spacing: 1px;font-size: 16px"> <span style="font-family:微软雅黑">#核心观点： 1、DeepSeek-V3.2-Exp正式发布，参数量685B，引入稀疏注意力机制DSA，显著优化长文相关主题：AI服务器。来源：主线罗盘，链接：https://www.ai-gupiao.com/research/14493。仅供研究学习参考，不构成投资建议。
来源核对
材料来源
长江证券
核对原始材料研报观点属于原发布机构及分析师，不代表主线罗盘观点。主线罗盘仅做材料聚合、分类和研究关系整理。
证据边界
这条材料能证明什么
它能证明研究机构提出了哪些判断、假设和跟踪指标；不能替代公司的公告、定期报告与经营兑现。
关联研究
这条材料对应哪些主线？
根据材料中的明确公司或主题关系，继续核对已发布的主线与公司资料。
先回答关键问题