信息技术行业：从大模型到智能体－人工智能+场景的投资展望

<p>&nbsp;#核心观点:</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; AI大模型是“大数据+大算力+强算法“结合的产物,凝聚了大数据内在精华的“隐式知识库“。以ChatGPT为代表的大语言模型展现出了理解人类语言的潜力,在互联网上引发了大量的关注。大语言模型可能颠覆过去互联网发展中的许多业态,并对实体经济和产业发展产生巨大的影响。英伟达CEO黄仁勋,把当下这场由ChatGPT推动的AI热潮称为“人工智能的iPhone时刻“。</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; AI大模型已经可以执行多种类型的语言任务,包括回答问题、生成文本、翻译语言、文献摘要和索引等等,借助大语言模型的辅助,部分其他类型的AI大模型也正在获得快速发展的动力,AIGC在多个领域出现突破。</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 大语言模型的应用领域广泛。大语言模型底层技术的发展,一方面在算力、服务器、通信等许多领域掀起新的技术革命,同时也在多个应用场景落地,在医疗、金融、教育、传媒等产业中变革,创造新的商业模式。</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 展望未来中国资产有望成为全球最具价值的类别之一数字资产也有望拥有一席之地</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; #投资建议:无内容</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; #风险提示:</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 技术迭代与路径不确定风险:底层技术快速演进,商业化路径存在不确定性风险;</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 商业落地与规模化风险:应用场景碎片化,盈利模式与成本控制或面临挑战;</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 监管与伦理风险:若政策法规滞后于技术发展,数据安全与责任界定模糊,或存在监管与伦理风险。</p><p><br/></p>