计算机行业：TileLang，中国的CUDA和Triton－人工智能系列报告（九）／算力系列报告（二）

<p>#核心观点： 1、行业评级为超配，且维持前次超配评级。 2、CUDA是英伟达在高性能计算和AI计算领域的主要壁垒，具备成熟度和AI场景支持优势。 3、Triton通过自动化处理底层细节，降低了GPU内核程序开发门槛，提升AI开发效率。 4、国产AI芯片厂商的高性能计算平台在框架兼容性和工具链完善度上与英伟达CUDA仍有差距，且硬件架构互不兼容，增加了开发成本。 5、TileLang作为专为AI算子开发设计的程序语言，通过分块技术实现内存优化和自动调度，有望解决AI芯片平台接口兼容性问题，降低代码迁移成本，加速国产AI芯片技术落地和商业化。 #投资建议： 1、AI推理芯片：寒武纪、海光信息。 2、算力服务器：浪潮信息、中科曙光、华勤技术、神州数码。 #风险提示： 人工智能技术落地和商业化不及预期；产业政策转变；宏观经济不及预期。&nbsp;</p>