计算机行业：昇腾AI，引领“超节点+集群”时代－AI算力“卖水人”系列（8）250928

<p style="text-indent:32px"><span style="letter-spacing: 0px; font-size: 16px;"><span style="">本篇报告解决了以下核心问题：</span><span style="">1、华为新一代昇腾处理器、超节点、集群方案的参数及其与英伟达对比；2、华为昇腾产业链的核心构成；3、当前AI算力行业的需求端变化，华为昇腾如何受益于AI芯片国产化。u 核心逻辑：华为昇腾全栈软硬件平台可对标英伟达，面向“超节点+集群”时代，在AI与国产化双轮驱动下，华为昇腾业务增长有望超预期。l 昇腾处理器：一年一代，引领“超节点+集群”新范式</span></span></p><p style="text-indent:32px"><span style="letter-spacing: 0px; font-size: 16px;">华为推出基于达芬奇架构的NPU，是全球首个覆盖全场景的AI芯片。华为推出基于Ascend 910C打造的CloudMatrix 384集群解决方案；截至2025年9月18日，华为Atlas 900 A3 SuperPoD超节点累计部署300多套。华为公布昇腾路线图，2026年将发布昇腾950、Atlas 950 SuperPoD、通算超节点Taishan 950 SuperPoD及企业级风冷AI超节点Atlas 850，2027年将发布昇腾960及Atlas 960 SuperPoD，基本保持每年一代、算力翻倍。华为超节点基于灵衢互联协议，实现多种组件资源池化和平等协同，目前灵衢1.0已正式在Atlas 900 A3 SuperPoD上商用验证，2025年9月，华为全面开放灵衢2.0。面向“超节点+集群”时代，华为网络、CPU、系统能力等方面优势有望进一步显现。l 昇腾生态： CANN全面开源开放，联合产业链上下游共建生态</span></p><p style="text-indent:32px"><span style="letter-spacing: 0px; font-size: 16px;">1）软件：2025年8月，华为宣布昇腾硬件使能CANN全面开源开放，Mind系列应用使能套件及工具链全面开源。CANN计算架构可对标英伟达CUDA核心软件层。通过软硬件对标，华为昇腾致力于成为全球AI算力第二选择。</span></p><p style="text-indent:32px"><span style="letter-spacing: 0px; font-size: 16px;">2）超节点/服务器：昇腾推出自有Atlas硬件（AI加速卡、AI服务器等），也向伙伴开放自有硬件用于集成与二次开发，并且昇腾部分整机伙伴背靠地方国资，具备良好资源优势。此外，昇腾服务器也获科大讯飞、美团、紫东太初等科技产业积极适配。</span></p><p style="text-indent:32px"><span style="letter-spacing: 0px; font-size: 16px;">3）超节点/服务器价值量：AI芯片价值量占比最高（约70%），未来，光模块、液冷、电源、存储、PCB等零部件价值量成长性同样较强。l 算力行业：CSP、主权国家、AI推理等需求向上，美国制裁升级推动AI芯片国产化</span></p><p style="text-indent:32px"><span style="letter-spacing: 0px; font-size: 16px;">需求侧： 英伟达预计未来五年全球AI资本支出将达3-4万亿美元。未来，互联网、主权国家、原生AI厂商、AI推理等环节需求仍有望持续增长。甲骨文表示“AI推理市场将“远大于”AI训练市场”。主权AI正在崛起，鸿海预计未来五年主权AI领域投资有望超1万亿美元。</span></p><p style="text-indent:32px"><span style="letter-spacing: 0px; font-size: 16px;">国产化：2024年，中国加速芯片的市场规模增长迅速，超过270万张，中国本土人工智能芯片品牌的出货量已超过82万张，市占率30%左右。2025年，中美关税摩擦经历多轮升级，8月，英伟达下令停止生产H20，我国AI算力自主可控将成为大势所趋。未来，昇腾凭借优秀的软硬件产品性能及产业生态，有望持续受益AI+国产化浪潮。</span></p><p><br/></p>