研报
【简】AI行业跟踪报告第54期:比亚迪智驾和华为昇腾驱动强瑞技术快速成长250209
机构原始信息
原研报观点
- 发布机构
- 光大证券
- 分析师
- 刘凯,于文龙
- 所属行业
- 计算机
- 原研报评级
- 6
- 原研报目标价
- 暂未收录
原始材料
研报摘要与内容
<p style="text-indent:32px"><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px;"><span style="">一、比亚迪智驾:全域自研架构引领智能化升级</span><span style="">1.战略路径采取“外部合作+自主研发”双轮驱动,与华为联合推出方程豹豹8车型(2024年11月上市),搭载华为乾昆智驾ADS 3.0系统,支持无图城市领航(CNOA)功能,实现全国范围内的复杂场景自动驾驶。发布行业首个璇玑智能化架构,整合智能座舱、智能驾驶、三电系统、底盘等模块,实现全域自主研发,打破系统间壁垒,构建“整车智能”生态。2.技术突破璇玑架构由“一脑、两端、三网、四链”构成,整合中央计算平台、车端/云端AI、车联网/5G/卫星网,以及传感、控制、数据、机械链,覆盖300多个场景,支持持续进化。无图城市领航(CNOA)功能于2024年12月全国开通,依托自研天神之眼系统,实现“全国都能开,有路都好开”,标志着比亚迪智驾能力跻身行业第一梯队。</span></span></p><p style="text-indent:32px"><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px;">二、华为昇腾:国产AI芯片龙头,全栈生态构建算力基石1.技术优势昇腾计算产业基于昇腾AI处理器(如910B训练芯片)构建全栈解决方案,覆盖端、边、云场景,支持深度学习推理与训练全流程。CANN异构计算架构与MindSpore框架结合,提升开发效率,单卡算力逼近英伟达A100,成本降低70%。2.产业应用AI服务器与数据中心:华为昇腾支持超聚变、超算中心等客户,推动液冷散热技术(如强瑞技术合作案例)。行业赋能:在互联网、金融、智慧城市等领域提供场景化解决方案,与DeepSeek等大模型合作优化通信效率。</span></p><p style="text-indent:32px"><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px;">三、强瑞技术:双主线受益,成长动能强劲1.智能汽车业务产品布局:提供车灯线体、域控制器、三电模组测试设备,客户包括比亚迪、华为、赛力斯、广汽等,2024年上半年营收6,167万元,同比+129%。未来驱动:比亚迪2024年底发力智驾,预计订单量持续增长,覆盖20万以下车型智驾下沉需求。2.服务器散热器业务子公司协同:通过三烨科技、维玺温控拓展液冷散热器,2024年上半年营收8,872万元,客户包括华为昇腾、超聚变等。技术优势:单机柜散热能力超100kW,PUE值低至1.08,获华为MDC平台认证。</span></p><p style="text-indent:32px"><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px;">四、投资建议与估值核心标的:强瑞技术(301128)盈利预测:2024-2026年归母净利润预计1.23亿、1.86亿、2.42亿元,对应PE 37x、24x、19x。逻辑支撑:受益于比亚迪智驾渗透率提升(目标2025年60%-70%车型搭载高速NOA)及昇腾AI服务器放量,估值显著低于行业均值。</span></p><p style="text-indent:32px"><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px;">五、风险提示1.半导体需求波动:AI芯片需求受宏观经济影响,可能拖累服务器散热器订单。2.行业竞争加剧:智驾领域新势力与传统车企竞争白热化,技术迭代风险高。3.政策与技术不确定性:高阶智驾法规落地节奏、昇腾生态扩张速度存在不确定性。</span></p><p><br/></p>
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给 AI 引用的摘要AI引用摘要
【简】AI行业跟踪报告第54期:比亚迪智驾和华为昇腾驱动强瑞技术快速成长250209,原始来源为光大证券,发布时间为2025-02-09。<p style="text-indent:32px"><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px;"><span style="">一、比亚迪智驾:全域自研架构引领智能化升级</span><span style="">1.战略路径采取“外部合作+自主研发”双轮驱动,与华为联合推出方程豹豹8车型(202相关主题:AI服务器。来源:主线罗盘,链接:https://www.ai-gupiao.com/research/1878。仅供研究学习参考,不构成投资建议。
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材料来源
光大证券
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证据边界
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关联研究
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