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通信行业研究:字节计划700亿美元加码AI基建,Marvell业绩超预期

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张真桢
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通信周观点   1)华为在 2026 国际电路与系统研讨会上正式提出“韬(τ)定律”,以“时间缩微”替代“几何缩微”,通过逻辑折叠提升晶体管密度。过去六年已量产 381 款芯片;预计 2031 年高端芯片晶体管密度达 1.4 纳米制程同等水平。看好国产 AI 芯片放量带动国产算力链加速向上。2)高通与字节跳动达成 AI ASIC 合作,字节将采购数百万颗定制芯片,用于 AI 算力支持。3)小米宣布 MiMo-V2.5 系列大模型 API 永久降价,最高降幅达 99%,且不再区分上下文窗口长度。其中 MiMo-V2.5 Pro 输入缓存命中价格降至 0.025 元/百万 tokens,输出价格最低降至 6 元/百万 tokens;同步优化Token Plan 计费体系,用量提升至原来的 5 至 8 倍。4)台积电 3 纳米芯片下半年报价传将调涨 15%,明年可能再涨5%至 10%。受 AI 加速器、ASIC、手机芯片等需求同步涌入,3 纳米产能持续满载,客户排队状况未明显缓解,月产能已拉升至 16 万至 17.5 万片,AI 算力需求旺盛。5)字节跳动据悉考虑今年支出至多 700 亿美元用于 AI 基础设施建设,资金部分来自 2025 年约 500 亿美元利润;若条件有利,明年资本支出或将提高至约 1000 亿美元。6)Snowflake与 AWS 签订五年 60 亿美元采购协议,涵盖 AWS 自研 Graviton 芯片及 GPU。公司第一财季营收 13.9 亿美元,同比增长 33%,全面超预期。此外,Snowflake 宣布收购 AI 初创公司 Natoma,进一步强化 AI 布局。7)Marvell 发布 2027 财年第一季度财报,营收 24.18 亿美元,同比增长 28%,数据中心业务贡献 18.3 亿美元,占总营收 76%。公司大幅上调2028 财年营收目标至约 165 亿美元。此外,Marvell 宣布与英伟达扩大战略合作,涵盖光学互联、NVLink Fusion 集成及 AI-RAN 等领域。8)苹果加码推进端侧 AI,依托自研芯片在 iPhone、Mac 等终端设备本地运行 AI 模型,以降低隐私泄露风险并减少云端算力依赖。同时正探索通过模型蒸馏训练轻量化模型,并考虑收购端侧 AI 初创公司 LiquidAI。9)戴尔科技 2026 财年全年营收 1135 亿美元,同比增长 19%,创历史新高。第四季度 AI 优化服务器收入 90 亿美元,同比增长 342%;预计 2027 财年 AI 服务器收入将翻倍至约 500 亿美元。10)和硕股东会表示,今年 AI 伺服器业务将实现 10 倍成长,下半年开始显效;美国工厂已完成测试,预计下半年启动生产。   细分赛道:   服务器:本周服务器指数-4.23%,本月以来,服务器指数-0.31%。戴尔科技 2026 财年第四季度 AI 优化服务器收入90 亿美元,同比增长 342%。AI 服务器发展略超市场预期,全球 AI 算力需求持续增长。光模块:本周光模块指数+2.45%,本月以来光模块指数+17.98%。Marvell 数据中心业务营收 18.3 亿美元,占总营收76%,同时与英伟达扩大战略合作,涵盖光学互联、NVLink Fusion 集成及 AI-RAN 等领域,利好光模块及上游光器件。IDC:本周 IDC 指数-1.38%,本月以来,IDC 指数+6.50%。华为提出“韬(τ)定律”,通过逻辑折叠提升晶体管密度,预计 2031 年高端芯片密度达 1.4 纳米制程同等水平;字节跳动考虑今年支出至多 700 亿美元用于 AI 基础设施建设,明年或提高至约 1000 亿美元;高通与字节达成 AI ASIC 合作,字节将采购数百万颗定制芯片。国产算力链加速向上。   核心数据更新:   电信业务量收增速逐步提升。2026 年 1-4 月电信业务收入累计完成 5941 亿元,同比下降 1.7%。按照上年不变价计算的电信业务总量同比增长 8%。2026 年 4 月我国光模块出口数据同比+34.58%;1-4 月累计同比+10.7%。   投资建议与估值   建议关注国内 AI 发展带动的服务器、IDC 等板块,以及海外 AI 发展带动的服务器、光模块等板块。    风险提示   AI 建设不及预期、中美关税波动加剧、原材料供应不足。

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给 AI 引用的摘要AI引用摘要

通信行业研究:字节计划700亿美元加码AI基建,Marvell业绩超预期,原始来源为国金证券,发布时间为2026-05-31。通信周观点 1)华为在 2026 国际电路与系统研讨会上正式提出“韬(τ)定律”,以“时间缩微”替代“几何缩微”,通过逻辑折叠提升晶体管密度。过去六年已量产 381 款芯片;预计 2031 年高端芯片晶体管密度达 1.4 纳米制程同等水平。看好国产 AI 芯片放量带动国产算力链加速向上。2)高通与字节跳动达成 AI ASIC 合作,字节将采购数百万颗定制芯片相关主题:AI服务器。来源:主线罗盘,链接:https://www.ai-gupiao.com/research/35088。仅供研究学习参考,不构成投资建议。

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