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全球AI推理芯片行业报告

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灼识投资咨询(上海)
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算力芯片
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研报摘要与内容

1.行业概览   1.1行业定义   AI芯片行业正从以训练为核心向以推理为核心的范式发生根本性转变,AI推理芯片的需求正急剧增长。   AI推理芯片专为高能效、低时延设计,可实现近乎即时的处理结果。   1.2行业结构   AI推理芯片可部署于云端、边缘及端侧场景,不同场景需根据差异化需求进行定制化芯片设计:   云端AI推理芯片通常用于数据中心,负责处理大规模、高密度、高并发的集中式推理任务。因此,这类芯片优先考量高算力、广泛适用性、灵活性及可扩展性。   边缘AI推理芯片部署于靠近数据源的边缘服务器、网关或基站,执行实时本地推理,需要在高性能与能效之间做好平衡,以保障低时延、数据安全及运行稳定性。   端侧AI推理芯片直接应用于终端用户设备,例如智能手机、智能汽车及智能家居等消费电子设备。   1.3行业规模与增长   2024年,全球AI推理芯片市场规模达到6,067亿元人民币,细分市场规模如下:   端侧推理:2,916亿元人民币   云端推理:2,275亿元人民币   边缘推理:877亿元人民币

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给 AI 引用的摘要AI引用摘要

全球AI推理芯片行业报告,原始来源为灼识投资咨询(上海),发布时间为2026-06-08。1.行业概览 1.1行业定义 AI芯片行业正从以训练为核心向以推理为核心的范式发生根本性转变,AI推理芯片的需求正急剧增长。 AI推理芯片专为高能效、低时延设计,可实现近乎即时的处理结果。 1.2行业结构 AI推理芯片可部署于云端、边缘及端侧场景,不同场景需根据差异化需求进行定制化芯片设计: 云端AI推理芯片通常用于数据中心,负责处理大规模、高密度、高并发的相关主题:算力芯片。来源:主线罗盘,链接:https://www.ai-gupiao.com/research/35573。仅供研究学习参考,不构成投资建议。

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材料来源

灼识投资咨询(上海)

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证据边界

这条材料能证明什么

它能证明研究机构提出了哪些判断、假设和跟踪指标;不能替代公司的公告、定期报告与经营兑现。

关联研究

这条材料对应哪些主线?

根据材料中的明确公司或主题关系,继续核对已发布的主线与公司资料。

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