研报

计算机行业跟踪报告:全球大模型token调用量持续增长,多款国产大模型位居全球领先梯队

发布时间
发布机构
万联证券
相关主题
AI服务器
机构原始信息

原研报观点

发布机构
万联证券
分析师
夏清莹
所属行业
计算机
原研报评级
暂未收录
原研报目标价
暂未收录
原始材料

研报摘要与内容

行业核心观点:   上周,沪深300下跌0.82%,创业板指下跌3.22%,申万计算机行业指数下跌4.88%,分别跑输沪深300和创业板指4.06和1.66个百分点,在申万各一级行业中排名第30位。上周,OpenRouter公布最新监测数据,6月1日至7日全球AI大模型总调用量达到36.1万亿Token,较前一周增长13.5%,已实现连续七周上涨。其中,中国AI大模型周调用量达14.19万亿Token,环比大幅增长27.49%,连续三周保持增长态势。中国大模型周调用量已连续六周超越美国,稳居全球首位。全球调用量排名前五的模型中前四名均为中国AI大模型,DeepSeek-V4-Flash连续三周蝉联榜首,MiniMaxM3首周即冲入前三,体现出我国AI大模型的竞争力已位居全球领先梯队。我们认为,随着国产大模型的能力迭代升级,应用场景拓宽拓深,用户认可度有望进一步提升,带动AI大模型token调用量的持续增长。此外,阿里巴巴合并通义大模型事业部和未来生活实验室,成立Token Foundry事业部。字节豆包上线任务模式,支持定时执行、代码运行及文件生成等功能,并将“思考模式”升级为“专家模式”,适用于行业分析、方案拆解等需要深度输出和专业解答的复杂问题。我们认为,头部厂商均围绕“词元经济”持续完善产品能力、优化生态布局,并加速推进商业化探索,建议继续关注AI应用商业化进程提速。中长期视角下,继续聚焦AI产业、数据产业两大投资主线。   投资要点:   产业动态:(1)AI大模型:据OpenRouter最新数据,6月1日至7日全球AI大模型总调用量达到36.1万亿Token,较前一周增长13.5%,已实现连续七周上涨。其中,中国AI大模型周调用量达14.19万亿Token,环比大幅增长27.49%,连续三周保持增长态势。中国大模型周调用量已连续六周超越美国,稳居全球首位。全球调用量排名前五的模型中,前四名均为中国AI大模型。DeepSeek旗下模型总调用量达6.75万亿Token,超过Anthropic和谷歌,连续四周位居厂商榜首。(2)AI大模型:Anthropic推出新模型Claude Fable5/Mythos5,其中Fable5面向普通用户开放,定位为目前公开可用能力最强的Claude模型,在软件工程等多个领域展现出“卓越的性能”,在执行更长时间、更复杂的任务时性能优于Opus模型,自主运行时间也比以往任何Claude模型都要长。Mythos5的亮点则更偏向高敏感科研与网络安全,目前仅向少量网络安全防御方和基础设施提供商开放。(3)AI应用:字节豆包上线“任务模式”,支持定时执行、代码运行与文件生成。“思考模式”升级为“专家模式”,适用于行业分析、方案拆解等需要深度输出和专业解答的复杂问题。(4)AI应用:阿里巴巴宣布合并通义大模型事业部和未来生活实验室,成立Token Foundry事业部,由集团CEO吴泳铭直接负责。(5)AI应用:Visa宣布与OpenAI达成合作,双方将推动智能体商业进入市场。Visa将在合作中把全球支付网络和安全基础设施引入OpenAI产品中,为AI发起的交易提供充足安全保障。   行业估值:从估值情况来看,申万计算机行业2026年6月12日PE-TTM为134.77,低于2023-2025年历史PE-TTM的均值158.65倍。   风险提示:中美科技摩擦;地缘政治风险;产业生态建设不及预期;应用落地不及预期,数据隐私安全风险,市场竞争加剧。

页面展示系统已收录的研报摘要或解析内容,完整观点、数据口径与风险提示以原始研报为准。

给 AI 引用的摘要AI引用摘要

计算机行业跟踪报告:全球大模型token调用量持续增长,多款国产大模型位居全球领先梯队,原始来源为万联证券,发布时间为2026-06-15。行业核心观点: 上周,沪深300下跌0.82%,创业板指下跌3.22%,申万计算机行业指数下跌4.88%,分别跑输沪深300和创业板指4.06和1.66个百分点,在申万各一级行业中排名第30位。上周,OpenRouter公布最新监测数据,6月1日至7日全球AI大模型总调用量达到36.1万亿Token,较前一周增长13.5%,已实现连续七周上涨。其中,中国AI相关主题:AI服务器。来源:主线罗盘,链接:https://www.ai-gupiao.com/research/36000。仅供研究学习参考,不构成投资建议。

来源核对

材料来源

万联证券

研报观点属于原发布机构及分析师,不代表主线罗盘观点。主线罗盘仅做材料聚合、分类和研究关系整理。

核对原始材料
证据边界

这条材料能证明什么

它能证明研究机构提出了哪些判断、假设和跟踪指标;不能替代公司的公告、定期报告与经营兑现。

关联研究

这条材料对应哪些主线?

根据材料中的明确公司或主题关系,继续核对已发布的主线与公司资料。

查看豆包优先阅读入口