人工智能行业：DeepSeek应用与部署

AnythingLLM接入 　　下载安装·打开官网，根据自己的系统选择下载对应的版本。 　　安装文件，按照安装向导的提示进行操作，默认路径安装或修改默认安装路径都可以。安装完成后，点击完成自动跳转到AnythingLLM界面。 　　模型配置·LLMSelection（大语言模型选择）：选择Ollama，如果本地已通过Ollama部署了DeepSeek等模型，AnythingLLM会自动检测。这意味着模型和聊天记录仅在运行Ollama模型的机器上可访问，保证了数据的安全性和隐私性。·EmbeddingPreference（嵌入偏好）：使用AnythingLLMEmbedder嵌入工具，文档文本会在AnythingLLM的实例上私密嵌入，文本数据的处理和转换在本地进行，不会泄露给第三方。·VectorDatabase（向量数据库）：使用LanceDB作为向量数据库，向量和文档文本都存储在AnythingLLM实例上，进一步确保数据的私密性和安全性。 　　接入DeepSeek模型·通过Ollama接入：先在本地通过Ollama部署DeepSeek模型，然后在AnythingLLM中选择Ollama作为语言模型推理后端，AnythingLLM会自动连接到本地Ollama服务中的DeepSeek模型。·通过DeepSeekR1API接入：在AnythingLLM工作区右侧点击设置，选择聊天设置，更改LLM模型为DeepSeek，输入APIKey并选择DeepSeekR1模型，点击更新工作区即可。 　　搭建本地知识库·在AnythingLLM左侧工作区找到上传按钮，选中要上传的文档，点击移动到工作区，再点击“SaveandEmbed”，对文档进行切分和词向量化。·完成后，点击图钉按钮，将文档设置为当前对话的背景文档，即可在聊天窗口基于上传的文档内容与模型进行对话。