人工智能行业从承诺到实践：选举管理中的人工智能(英译中)

1.引言与背景 　　联合国认识到人工智能（AI）的潜在积极作用，包括帮助推动实现可持续发展目标（SDGs）。对于选举管理者而言，人工智能（AI）为提升包容性、公正性和效率提供了机遇。同时，在使用人工智能（AI）时，也需谨慎应对其实施挑战和风险。 　　在过去的几十年里，许多选举机构已在各自的工作领域应用了人工智能技术，包括用于调查的模式识别、物理选票处理或支持生物识别选民注册。在许多情况下，人工智能技术的采用源于国家优先事项，例如，需要复杂计票程序的proportional electoral systems（比例代表制选举系统）通常采用电子计票解决方案，而加强选举完整性的努力则导致了生物识别选民注册的使用。展望未来，选举机构内部人工智能的下一波扩散可能不仅通过自上而下的倡议，也通过机构内部员工的创新以及外部利益相关者的创新，包括公共机构、私营公司和选民自身。人工智能技术在选举管理bodies（EMBs）内的成功程度，可能取决于个人、机构和合作伙伴关系所做出的选择的累积效应。 　　技术进步、公共部门日益依赖数字技术以及公众对人工智能日益增长的审视，使人工智能在选举管理中的作用再次受到关注。这带来了重大机遇。然而，人工智能范围的扩大也给选举机构带来了新的风险。实施不当或理解不充分的人工智能系统可能损害公众信心，扰乱选举运营，并对基本权利产生不利影响，包括言论自由、获取信息和政治参与。反过来，此类失败可能会削弱对选举过程作为人民意志可信表达的信任。此外，人工智能的采用也存在加剧现有不平等的风险，从而造成或扩大获取机会和结果方面的差距。 　　认识到人工智能的益处并最小化其风险，代表着全球选举当局面临的一项核心挑战。应对这一挑战需要一种综合方法，该方法结合了对选举流程的深刻理解以及适当的技术专长，旨在支持安全、可靠且值得信赖的数字创新。 　　已采取若干措施，旨在鼓励和指导选举管理机构为应对这一挑战而开展工作。值得注意的是，联合国会员国已通过《全球数字公约》，该公约确立了旨在促进包容、开放、可持续、公平、安全、可靠数字未来的目标、原则、承诺和行动。尽管公约的涵盖范围广泛，但其许多条款与选举管理机构的工作相关，特别是在人工智能应用、数据治理和数字公共基础设施等领域。 　　正如《简报》及其他地方所建议的，在选举环境中应用人工智能必须优先考虑建立和维护公众信任。这取决于确保选举过程保持可靠、准确和可信，同时维护数据保护、隐私和投票秘密。它还要求建立明确的问责机制，以及技术使用的高度透明度。因此，选举当局如何对待人工智能和数据治理，可能加强或削弱这些基础。