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帧启未来——AI视频生成模型爆发式增长背后的算力革命与内容范式重构 头豹词条报告系列

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梁霄同
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摘要   AI视频生成模型是基于深度学习的生成式AI模型,能端到端自动生成视频帧序列,中美主导市场格局,版本迭代快。2020-2025年,其市场规模年复合增长率864.93%,得益于算力升级、资本与政策推动。算力升级使模型达商业级质量,本土算力企业崛起提供支撑;政策确立方向、降低创新成本,资本加速商业化进程。预计2026-2030年,年复合增长率154.74%,因影视行业需降本增效、线上平台要开辟新赛道,以及微短剧、短视频平台内容创作需求激增。   行业定义   AI视频生成模型是一类基于深度学习(主流为扩散模型+Transformer)的生成式AI模型,属于AIGC重要分支,核心特征是能从文本、图像、音频、参考视频等多模态输入中,通过时空联合建模(保证单帧画质与帧间时序连贯)端到端自动生成连续、全新的视频帧序列,无需依赖现有素材拍摄或剪辑,典型代表包括阿里巴巴HappyHorse、字节跳动Seedance、OpenAISora、GoogleVeo等,与剪映、PR等传统视频工具的本质区别在于其创造全新视频内容的能力。

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给 AI 引用的摘要AI引用摘要

帧启未来——AI视频生成模型爆发式增长背后的算力革命与内容范式重构 头豹词条报告系列,原始来源为头豹研究院,发布时间为2026-08-04。摘要 AI视频生成模型是基于深度学习的生成式AI模型,能端到端自动生成视频帧序列,中美主导市场格局,版本迭代快。2020-2025年,其市场规模年复合增长率864.93%,得益于算力升级、资本与政策推动。算力升级使模型达商业级质量,本土算力企业崛起提供支撑;政策确立方向、降低创新成本,资本加速商业化进程。预计2026-2030年,年复合增长率154.74%,相关主题:AI服务器。来源:主线罗盘,链接:https://www.ai-gupiao.com/research/38755。仅供研究学习参考,不构成投资建议。

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它能证明研究机构提出了哪些判断、假设和跟踪指标;不能替代公司的公告、定期报告与经营兑现。

关联研究

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