具身智能行业研究报告（2026）

具身智能商业化发展历程及阶段特征 　　具身智能已跨越”技术可行性”验证，正处在从”样机竞赛”车转向“商业化大考”的产业分水岭，未来三年将由真实场景的作业效率与成本决定胜负 　　具身智能技术演进路径 　　美国“大脑”先行，中国“身体”先行 　　美国始于AI大模型的先发优势，逻辑是先攻克通用智能，再找整机验证。代表企业FigureAl、PI、SkildAI均以通用机器人大脑为叙事，估值高达56-390亿美元，2024年AI风险投资占全球66%。优势在算法与基础研究，短板是供应链空心化、制造成本高、缺乏丰富落地场景。 　　中国始于制造与场景优势，逻辑是先量产落地，在真实使用中积累数据，再补大脑。宇树（出货量5500+台、已上市）、智元（5168台）、银河（数千台订单）商业化进度远快于美国。优势在硬件产业链、成本控制与工业场景，短板是通用算法与高端芯片落后。