人工智能行业：智能体治理研究报告（2026年）

前 言 　　2026 年，全球智能体技术加速成熟，产业应用爆发增长。智能体凭借自主感知、 规划决策与工具调用能力， 推动人工智能实现从“能说话” 向“能办事” 的关键跨越， 人机交互向主动化演进， 网络形态向“万智互联” 重构， 经济运行向智能经济转型， 人工智能革命的图景日益清晰。 与此同时， 智能体自主性、 交互性与学习性特征叠加放大， 推动风险从输出偏差向行动失控、 从单点故障向网络传导、 从静态缺陷向动态变异演进， 对现有治理体系构成了前所未有的全新挑战。面对智能体时代的治理新命题， 人工智能治理已全面进入从以内容合规、 事前审查为重心的模型治理， 向以行为约束、 全周期治理为重心的智能体治理加速转型的关键阶段。 主要经济体纷纷围绕权限管控、 风险分级、 生态优化等方面细化规则标准， 力图在促进规模化应用与防范系统性风险之间寻求动态平衡。报告立足 2026 年智能体技术演进与全球治理实践的最新动态， 系统梳理智能体时代的新形势新变革与 AI 治理新命题，聚焦身份可信、权限可控、数据可管的基础层， 审查评估、 风险分级、 透明披露、 风险干预的运行层， 责任配置、可信互联、 竞争有序的生态层， 构建智能体三层治理框架， 并从理念引领、 制度完善、 技术创新、 生态构建四个维度， 对智能体治理未来提出展望。希望研究成果能够为社会各界准确把握智能体治理趋势、积极参与智能体治理实践提供有益参考。