面向算电协同的AIDC微电网技术指南

大模型训练、智能推理及生成式人工智能应用的快速扩张，正驱动全球算力基础设施加速迭代。随之爆发的算力需求，对算力中心供电可靠性与能源保障提出了更高要求，并沿产业链向上游传导，催生新的用能增量。2025年我国算力中心能耗总量1960亿千瓦时，同比增长18.1%。随着算力规模扩大，算力与电力协同成为支撑人工智能基础设施发展的重要方向。 　　人工智能算力中心（以下简称：AIDC）微电网为算力与电力协同运行提供重要支撑。面向AIDC高可靠、绿色化供能需求，微电网通过协调新能源、储能、电网交互和智能控制等资源，提升能源供给灵活性和运行韧性，促进源网荷储资源与算力负荷协同优化，破解AIDC高能耗与绿电消纳难题，推动算力中心从“被动用电”向“主动构网”转变，是实现算电协同的关键路径。 　　本报告系统提出了“1+3+3”技术体系，即以一套“矩阵架构”为统一底座，根据应用需求灵活适配并网型、离网型、增强型微电网三种解决方案，并从稳定性、经济性、运维三个方面指明协同路径，实现AIDC微电网架构设计、场景适配与运行保障的有机统一，形成面向AIDC微电网规划、建设与运营全流程的技术指南。期望本报告能够为产业界提供参考，推动算电协同理念落地，规范AIDC微电网建设与运营，促进风光储资源就近利用，充分挖掘算力负荷柔性调节潜力，助力算力基础设施绿色高质量发展。