CIO指南：人工智能代币经济学-如何在大规模上查看、控制和核算AI令牌支出

企业AI正在创造一种新的商业成本：代币。随着消费规模的扩大，代币经济正成为一个实质性的风险与机遇，日益受到高管层和董事会的关注。 　　董事会正迫使CEO解释风险敞口与回报，CEO们正寻求CFO的管控，而CFO们则转向CIO以确保AI消耗可预测、经济上自律且价值显著。掌握这些经济规律的公司将比那些仅支付账单的公司获得优势。 　　我们的全球调研与分析，结合咨询工作，揭示出AI的代币挑战既是成本问题，也是管理问题。数据显示了五种有助于在不超出预算的情况下扩展AI使用的学科。始终领先的公司在任务到达生产环境之前，会将可观测性融入每一项工作负载中，通过分摊机制建立财务问责制，将每项任务路由至能够交付所需结果的最低成本模型，在新的工作负载上线前要求有可衡量的价值案例，并培训员工和开发人员掌握选择合适模型和高效使用AI的技能。他们对待AI代币经济学与其他技术资源（如资本、云基础设施和软件资产）一样，都秉持同样的严谨态度。 　　总而言之，他们管理代币支出与管理任何其他生产成本的方式相同。这使CIO成为响应的中心，但并非唯一。控制代币经济需要CIO联合财务、业务领袖、人力资源以及C-suite的其他成员，共同改变人工智能的资助、部署和使用方式。