人工智能行业：新一代AIDC定义与实践研究报告

大模型与AI应用高速发展，算力需求持续爆发，AI数据中心(AIDC）迎来系统性代际变革。芯片功耗攀升、集群规模向十方卡、百万卡级别跨越，传统以设备选型为主的评估方式，已难以衡量新一代算力基础设施的综合能力，行业驱需一套可量化、可对比的统一评价体系。 　　当前产业对新一代AIDC已形成广泛共识，本文提出六维指标体系，从单柜功率、集群规模、交付速度、弹性兼容、运维方式、综合能效六个维度，系统定义新一代AIDC的代际跃迁特征，摆脱单一产品视角，实现对AIDC综合能力的客观评判。本报告对该指标体系展开定义和说明。 　　指标明确能力自标，架构支撑落地实现。3D数据中心作为新一代AIDC的最佳实践架构之一，报告相关内容由行业内3D数据中心相关资料浓缩提炼。该架构通过系统分层解耦，匹配六维指标的发展要求，同时它并非唯一技术路线，业界也可通过其他技术路径实现同等指标水平。 　　本报告面向产业从业者，打通指标定义与工程实践，文中代际数值仅代表能力量级，后续将依托项目实践持续迭代优化，为AI算力基础设施建设提供参考。