传媒：AI赋能生产端效率提升，微短剧及漫短先行250820

<p style="text-indent:32px"><span style="letter-spacing: 0px; font-size: 16px;">AI 大模型能力进步正在推动影视行业的生产流程以及产品内容的变革。海外影视行业在经历了最初“AI 替代人类”的争议后，以 Netflix 为代表的影视龙头积极拥抱 AI，也涌现了包括 Runway 在内的工业级 AI 影视内容生产工具。国内龙头公司积极拥抱 AI 融入生产流程，同时结合自身内容生态推出 AI 驱动微短剧产品和新功能。相关公司也在通过自研或合作的方式搭建相关能力，在生产端提升效率，在产品端输出 AIGC 微短剧以及 AI 漫短等新产品。我们看好行业内相关公司因 AI 应用带来的业绩增量和成本节约。海外影视行业 AI 应用具备基础，大语言模型初期引发行业争议，但后续应用范围逐步推广。复盘海外影视行业对于 AI 的应用，我们认为其大致可以分为三个阶段：1）机器学习与后期技术融合的前 LLM 时代；2）LLM 初期，“AI 替代人类”引发争议的短暂停滞期；3）多模态发展，拥抱 AI 浪潮的新时期。海外 AI 应用已经从初期作为高成本技术解决物理世界难以实现的问题的工具，转向作为广泛融入工作流，降低制作成本提高制作效率的服务工具。同时相关政策的落地也解决了行业初期对于版权、创意性的担忧。影视龙头 Netflix 在 AI 应用上已有成果显现，Runway 打造行业领先工业化产品。我们以全球影视行业龙头公司 Netflix 以及 AI 影视工具龙头公司 Runway作为案例进行分析。Netflix 目前在内容端通过工作室的方式在特效制作方面广泛应用 AI，近两个季度已经有《El Eternaut》、《Pedro Parramo》等作品在制作端看到显著的降本增效成果。产品端，Netflix 也有广告、智能推荐等方面的多项应用。Runway 则依托参与研究的 Stable Diffusion 先进图像算法，通过持续迭代技术，打造影视工业级应用产品。目前 Runway 已经和狮门营业开展合作，并参与组织第三节 AI 电影节，拓展影视行业的工业化应用范围。</span></p><p><br/></p>