🧭 先看这份研报的核心结论

液冷散热是AI算力基础设施的核心组成部分，随着英伟达Blackwell架构GPU功耗突破1000W，液冷方案从可选项转变为必选项，成为支撑高密度AI算力集群的关键技术

📌 核心要点

液冷散热是AI算力基础设施的核心组成部分，随着英伟达Blackwell架构GPU功耗突破1000W，液冷方案从可选项转变为必选项，成为支撑高密度AI算力集群的关键技术

核心优势： 技术壁垒高：冷板式液冷涉及精密制造、材料学、流体力学等多学科交叉，中国企业在制造业和材料学领域具备深厚积累 市场空间大：2026年GPU液冷市场规模有望达800亿元，ASIC液冷需求进一步打开增量空间

逻辑要点 Blackwell架构性能激增，GPU单卡功耗从H100的700W提升至B200的1000W，GB200整机功耗达2700W

💡 为什么值得继续看

逻辑要点 Blackwell架构性能激增，GPU单卡功耗从H100的700W提升至B200的1000W，GB200整机功耗达2700W

若想充分发挥Blackwell芯片性能，液冷几乎成为必选项

# 关键词

AI算力卖水人系列（6）：液冷，AI算力新一极