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先看这份研报的核心结论
半导体AI算力正从“GPU独大”转向CPU与内存协同，Agent落地使CPU在调度、执行和记忆承载中的价值明显上升。
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核心要点
Agent从对话走向执行任务后，CPU由辅助调度转向核心算力资源池。
高并发与长上下文场景下，系统瓶颈正从GPU计算转向CPU并发调度。
超多核CPU与CXL扩展内存需求抬升，带动服务器与内存接口链条受益。
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为什么值得继续看
市场此前更多把AI算力等同于GPU，这篇研报补充了Agent时代新的受益环节。
云厂商沙盒基础设施、CPU多核升级和内存扩展方案已出现明确产业验证信号。
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风险提示
若Agent商业化推进偏慢，CPU与内存相关需求释放节奏可能后延。
若新型定制化加速器替代部分CPU功能，产业链受益逻辑会被削弱。
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关键词
半导体
Agentic AI
服务器CPU
超多核
CXL内存
KV Cache
