🧭 先看这份研报的核心结论

IT服务Ⅱ的核心变化是，大模型开始具备原生计算机操作能力，AI正从对话工具走向可执行专业工作流的产业化阶段。

📌 核心要点

GPT-5.4加入原生计算机能力，AI执行复杂任务的边界明显扩大。

1M上下文与分层付费并行，模型商业化效率和变现路径同步优化。

头部厂商凭资本与性能加速领先，行业门槛抬升并带动生态扩张。

💡 为什么需要继续看

这次升级不只提升模型回答质量，更把AI推进到可落地的专业级应用阶段。

技术突破已开始对应商业模式变化，企业服务、智能体和算力链条都有新验证点。

⚠️ 风险提示

高强度算力投入若持续上升，模型成本控制和商业化效率可能承压。

头部模型性能差距缩小后，价格竞争加剧可能压缩行业盈利空间。

# 关键词

GPT-5.4 原生计算机 智能体 企业AI服务 算力基础设施 分层付费

📊 关键数据

上下文长度

1M Token

GPT-5.4支持超大上下文，适配长周期专业任务

Token消耗降幅

降低47%

同类任务下通过工具搜索提升效率并降低使用成本

桌面环境测试成功率

75.0%

OSWorld-Verified测试中高于人类72.4%

专业测试表现

83.0%

GDPval测试中案例达到或超越行业专业人士水平

📌 接下来重点跟踪什么

智能体和企业级AI服务是否出现更快订单落地与付费转化。

高端模型部署带来的算力需求与算力优化服务景气度变化。

金融、法律等专业场景的工作流自动化案例是否持续增加。

📄 研报内容摘录

IT服务Ⅱ的核心变化是，大模型开始具备原生计算机操作能力，AI正从对话工具走向可执行专业工作流的产业化阶段。；GPT-5.4加入原生计算机能力，AI执行复杂任务的边界明显扩大。