🧭 先看这份研报的核心结论

端侧AI正从技术验证走向规模渗透初期，多模态能力增强，系统级任务执行开始加速落地。

📌 核心要点

Gemma生态快速放量，开源模型正降低端侧AI开发与部署门槛。

手机AI迭代重心转向多模态输入与跨应用系统级任务联动。

中端机型开始搭载完整AI功能，端侧AI用户覆盖面正在扩大。

💡 为什么需要继续看

近期终端厂商集中更新AI功能，说明端侧AI已从概念展示转向真实使用场景落地。

模型、系统和硬件入口开始协同演进，有助于判断元件链条后续受益方向与验证节奏。

⚠️ 风险提示

若终端换机需求偏弱，AI功能下沉速度可能慢于预期。

若多模态与系统调用体验不稳定，用户留存和渗透率或受影响。

# 关键词

端侧AI 多模态 系统级任务 Gemma 中端机渗透 终端生态

📊 关键数据

Gemma 4下载量

首周超1000万次

反映开源端侧模型热度快速提升

Gemma累计下载量

超5亿次

全系累计数据，显示生态已有规模基础

中端AI手机价格

499美元

Moto G Stylus 2026定价，显示AI向更广价格带渗透

生态催化时间点

4月14日

三星Try Galaxy新增适配Galaxy S26系列

📌 接下来重点跟踪什么

后续跟踪端侧AI在中端机型的下沉速度和覆盖价格带变化。

跟踪多模态功能的实际使用频次及跨应用任务执行体验。

关注模型本地运行生态是否继续扩展至更多终端平台与场景。

📄 研报内容摘录

端侧AI正从技术验证走向规模渗透初期，多模态能力增强，系统级任务执行开始加速落地。；Gemma生态快速放量，开源模型正降低端侧AI开发与部署门槛。