🧭 先看这份研报的核心结论

软件开发行业正进入AI应用加速落地阶段，智能体与视频生成推动算力、Token调用和内容生产链条同步重估。

📌 核心要点

智能体和视频生成加速普及，推理算力需求被明显拉升。

国产模型价格显著下探，企业开始采用混合模型调度降本。

AI视频能力从单点生成走向成片制作，内容工业化流程被压缩。

💡 为什么需要继续看

研报给出Token、模型成本和应用场景变化，能直接观察AI景气是否继续扩散。

它不只谈模型升级，还落到办公、内容、体育观赛等真实软件落地环节。

⚠️ 风险提示

企业接入多模型与跨系统协作后，数据和网络安全压力会明显上升。

若高阶模型推理成本下降不及预期，应用放量节奏可能放缓。

# 关键词

软件开发 AI智能体 视频生成 Token调用 混合调度 超高清

📊 关键数据

日均Token调用量

突破140万亿

研报称2026年3月中国大模型调用量首超美国

国产模型API定价

约为美国同类1/10

反映价格下探，利于企业扩大推理调用

企业推理任务分配

80%低成本模型，20%高难模型

对应混合模型调度的主流实践

视频生成能力

最长60秒，支持4K

研报用于说明多模态内容生产能力已明显提升

📌 接下来重点跟踪什么

后续重点看Token调用量能否继续高增并保持高频使用。

关注企业混合模型调度是否从试点扩展到标准化部署。

跟踪视频生成、超高清观赛等场景的用户渗透和商业化进展。

📄 研报内容摘录

软件开发行业正进入AI应用加速落地阶段，智能体与视频生成推动算力、Token调用和内容生产链条同步重估。；智能体和视频生成加速普及，推理算力需求被明显拉升。