🧭 先看这份研报的核心结论

消费电子正从“能连接、会识别”转向“能理解、会决策”，端侧大模型落地推动AIoT进入新一轮硬件升级周期。

📌 核心要点

AIoT 2.0核心变化是端侧大模型上机，设备能力从规则识别升级为理解与规划。

端侧部署需求增强，隐私、时延、弱网可用和Token成本共同推动算力下沉。

行业瓶颈从算力转向带宽与能耗，存算一体和主控加协处理器成重要方向。

💡 为什么需要继续看

研报给出AIoT从1.0走向2.0的时间线与产品形态，方便判断消费电子新升级方向。

它把行业卡点、技术解法和应用场景串起来，有助理解哪些产业链环节先受益。

⚠️ 风险提示

端侧大模型若成本降不下来，消费级设备渗透速度可能低于预期。

模型适配、量化精度或开发生态若不成熟，商业化落地会被拖慢。

# 关键词

消费电子 AIoT2.0 端侧大模型 带宽瓶颈 协处理器 视频分析

📊 关键数据

端侧带宽需求

70-350GB/s

7B模型INT4量化下，约对应20至100 Tokens/s

传统SoC带宽峰值

100GB/s

研报以RK3588为例，难以覆盖高流畅度大模型推理

3B模型推理速度

100+TPS

RK182X实测输出破百，指向端侧交互体验明显提升

能效对比

TPS/W约9.02

对比样机约1.37，研报称性能约3倍、能耗比约6倍

📌 接下来重点跟踪什么

端侧大模型在智能家居、安防、机器人等场景的实际渗透节奏。

高带宽低功耗方案的成本下降速度及模组化部署接受度。

模型适配数量、开发工具成熟度和客户量产案例是否持续增加。

📄 研报内容摘录

消费电子正从“能连接、会识别”转向“能理解、会决策”，端侧大模型落地推动AIoT进入新一轮硬件升级周期。；AIoT 2.0核心变化是端侧大模型上机，设备能力从规则识别升级为理解与规划。