🧭 先看这份研报的核心结论

计算机设备中的AI基础设施正进入双浪景气期：企业智能体推高高端推理需求，空间智能打开物理AI的新算力与数据入口。

📌 核心要点

中国底层AI市场预计2030年达9930亿元，2024-2030年复合增速35.5%。

推理需求正替代训练成为核心增量，到2030年或占全球AI算力需求60%。

低端Token价格承压，高复杂度企业推理链仍保有更强定价权与利润黏性。

💡 为什么需要继续看

行业从大模型泛化竞争转向推理变现与场景落地，景气判断开始有更清晰抓手。

空间数据稀缺被单独点出，意味着物理AI产业链的关键瓶颈和受益环节正在浮现。

⚠️ 风险提示

若芯片供应持续紧张，下游模型推理能力和商业化节奏都可能受限。

若Token价格战继续深化，高端与低端价格体系都可能被进一步压缩。

# 关键词

智能体AI 推理算力 Token定价 空间智能 物理AI 空间数据

📊 关键数据

中国底层AI市场规模

9930亿元

2030年预计规模，2024年为1607亿元

市场复合增速

35.5%

2024-2030年CAGR，反映行业景气加速

推理算力占比

60%

2030年预计占全球AI算力需求比重

国内可视化市场规模

1729亿元

2029年预计规模，空间智能对应TAM扩张

📌 接下来重点跟踪什么

企业智能体落地后，推理调用量和Token结构是否继续向高端场景倾斜。

国产芯片替代进度能否支撑政府与企业级云负载持续扩容。

空间数据生成、仿真迁移和机器人训练场景的商业化验证速度。

📄 研报内容摘录

计算机设备中的AI基础设施正进入双浪景气期：企业智能体推高高端推理需求，空间智能打开物理AI的新算力与数据入口。；中国底层AI市场预计2030年达9930亿元，2024-2030年复合增速35.5%。