🧭 先看这份研报的核心结论

IT服务Ⅱ中国产大模型仍处高速迭代期，GLM-5.2在长程任务、编程与国产算力适配上明显进步，显示国内AI能力差距有望继续收窄。

📌 核心要点

GLM-5.2上线并开源，长程任务表现进入开源模型前列。

模型已在多家国产算力平台完成适配，推理部署条件继续改善。

研报判断国内算力供给边际缓解后，国产大模型追赶有望加快。

💡 为什么值得看

这次更新同时验证模型能力提升与国产芯片适配进展，产业链景气信号更完整。

当前大模型仍在高频迭代阶段，能力差距、算力供给和应用落地都处在变化窗口。

⚠️ 风险提示

大模型持续训练和推理投入较高，成本控制压力可能压制商业化节奏。

若用户增长放缓或竞争加剧，模型能力提升未必顺利转化为行业收益。

# 关键词

GLM-5.2 国产大模型 长上下文 国产算力 推理适配 AI应用

📊 关键数据

上下文窗口

1M

GLM-5.2重点优化长程任务能力，强调1M无损上下文

FrontierSWE差距

低1%

相对Opus 4.8，仅落后1%

SWE-Marathon差距

低13%

相对Opus 4.8，超长软件工程任务仍有差距

国产平台适配

Day 0完成

已覆盖昇腾、寒武纪、海光、壁仞等多家平台

📌 接下来重点跟踪什么

跟踪下半年昇腾950超节点上市后的实际部署与推理表现。

跟踪国产大模型在编程、智能体等场景的能力验证与用户留存。

跟踪国产算力平台适配范围是否继续扩大并形成稳定商业落地。

📄 原文要点摘录

IT服务Ⅱ中国产大模型仍处高速迭代期，GLM-5.2在长程任务、编程与国产算力适配上明显进步，显示国内AI能力差距有望继续收窄。；GLM-5.2上线并开源，长程任务表现进入开源模型前列。