🧭 先看这份研报的核心结论

研报核心判断是，软件开发所处的AI产业链正从单点技术竞争，转向算力、数据治理、规则与应用协同推进的新阶段。

📌 核心要点

金砖国家普遍把AI上升为国家战略，行业景气由技术热转向体系建设。

基础设施、数据规则和人才培养同步推进，软件与平台环节受益更直接。

但成员国在技术能力、监管路径和对西方依赖上分化明显，协同难度上升。

💡 为什么值得看

当前AI竞争已不只看模型能力，更看算力、数据、标准和跨国协作能否落地。

金砖扩员后人口与经济体量更大，若合作推进，软件开发和云平台需求会被放大。

⚠️ 风险提示

成员国电力、网络和算力基础差异大，可能拖慢应用部署与协同建设。

数据本地化与跨境规则不一致，可能抬高软件平台出海与互联成本。

# 关键词

软件开发 AI治理 算力基础设施 数据主权 行业应用 金砖合作

📊 关键数据

金砖总人口

约38亿

约占全球人口近一半，研报据2025年2月口径加总

金砖GDP总量

约29.2万亿美元

约占全球近三分之一，反映AI应用市场体量基础

印度GPU规划规模

5.8万个

2026年在现有3.8万个基础上再增2万个

巴西AI计划预算

约40亿美元

用于2024-2028年数据中心集群与存储芯片本土化等建设

📌 接下来重点跟踪什么

跟踪金砖内部算力节点、数据中心和跨境云合作是否进入实质建设阶段。

跟踪数据治理、算法审计、跨境流动指引等规则互认能否出现统一框架。

跟踪农业、医疗、金融、能源等重点场景的AI示范项目落地数量与复制速度。

📄 原文要点摘录

研报核心判断是，软件开发所处的AI产业链正从单点技术竞争，转向算力、数据治理、规则与应用协同推进的新阶段。；金砖国家普遍把AI上升为国家战略，行业景气由技术热转向体系建设。