🧭 先看这份研报的核心结论

软件开发中的AI视频生成赛道正处高景气爆发期，核心驱动来自算力扩容、模型迭代加快，以及内容行业降本增效需求集中释放。

📌 核心要点

2020至2025年行业规模高速放大，商业化已从技术验证走向实际落地。

扩散模型与DiT成为主流底座，国产模型性能与成本优势同步提升。

广告、影视、微短剧和短视频需求上升，内容生产端进入效率优先阶段。

💡 为什么值得看

行业刚从模型能力竞赛转向商业化验证阶段，景气、供给和竞争格局都在快速重估。

政策、算力、平台资本开支与内容需求同时共振，近中期验证线索相对清晰。

⚠️ 风险提示

高端GPU供应仍受限制，若先进芯片获取受阻，模型迭代节奏可能放缓。

长视频一致性、版权合规和深度伪造治理若进展不及预期，落地范围会受限。

# 关键词

AI视频生成 算力扩容 DiT架构 商业化落地 微短剧需求 国产替代

📊 关键数据

市场规模

1215077.5千元

2025年，较2020年的14530千元显著放大

市场规模增速

864.93%

2020至2025年行业市场规模复合增速

中国大陆算力规模

1037.3EFLOPS

2025年，同比增43.0%，2021至2025年复合增50.9%

远期市场规模

144394545.62千元

2030年预测，2026至2030年复合增速154.74%

📌 接下来重点跟踪什么

跟踪国内算力扩容进度，以及高端GPU与国产芯片的实际供给变化。

跟踪长视频生成、一致性和指令遵循度等关键技术是否继续突破。

跟踪广告、微短剧、短视频平台的渗透率与付费商业化兑现节奏。

📄 原文要点摘录

软件开发中的AI视频生成赛道正处高景气爆发期，核心驱动来自算力扩容、模型迭代加快，以及内容行业降本增效需求集中释放。；2020至2025年行业规模高速放大，商业化已从技术验证走向实际落地。