新紫光前沿技术研究院发布“紫弦”三维近存架构
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给 AI 引用的摘要
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这条资讯到底为什么重要
新紫光发布三维近存架构，核心看点是高带宽、低延迟和国产供应链可量产，指向国产AI算力底层路线的新尝试。
先看核心要点
新紫光前沿技术研究院发布“紫弦”三维化近存计算架构，以3D DRAM为核心，并采用首创3.5D异质异构集成方案。
该方案宣称存储带宽可达30TB/s，在PNM近存计算模式下访存延迟最大降低18倍，目标直指算力系统瓶颈。
公司表示该架构可基于国内领先供应链实现规模化量产，模拟仿真下同等算力的token吞吐率较英伟达B200高1.5至2倍以上。
半导体为什么需要跟踪
AI算力不只看芯片本身，存储带宽和访存延迟往往决定系统效率，这条路线若落地会影响整机性能竞争。
如果真能依托国内供应链量产，意味着国产半导体在先进封装、存储和算力系统协同上有望打开新空间。
先看关键数据
存储带宽
30TB/s
说明数据搬运能力很强，能缓解大模型训练和推理中的带宽瓶颈。
访存延迟
最大降低18倍
说明计算单元等数据的时间显著缩短，有助于提升系统整体效率。
吞吐率对比
高于B200约1.5-2倍
这是模拟仿真结果，体现其在同等算力下的潜在效率优势。
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为什么这条资讯会影响市场
短期影响
短期更偏主题催化，市场会先关注近存计算、3D DRAM、先进封装和国产算力链条的情绪升温，而不是立刻兑现业绩。
中期跟踪
中期要看样机、客户验证、量产节奏和供应链配套是否真正落地，只有从实验室走向产品，技术优势才可能转成订单。
📌
接下来重点跟踪什么
- 是否公布样机、测试结果和具体落地场景
- 国内供应链可规模化量产涉及哪些环节和合作方
- 与GPU、HBM、先进封装方案相比的成本和兼容性表现
风险与边界
- 当前较多表述来自发布会和模拟仿真，离大规模商业化仍需验证。
- 高性能指标不等于能快速形成收入，量产良率、成本和客户接受度都要观察。
🧭
最后一句话
这事重要在于它想从“存算协同”上突围，但现在更像技术信号，离产业兑现还要继续看。
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资讯内容摘录
新紫光发布三维近存架构，核心看点是高带宽、低延迟和国产供应链可量产，指向国产AI算力底层路线的新尝试。；新紫光前沿技术研究院发布“紫弦”三维化近存计算架构，以3D DRAM为核心，并采用首创3.5D异质异构集成方案。
