🧭 先看这份研报的核心结论

软件开发所处的智能经济链条正从试点走向规模化，核心变化是数据、算力与AI应用开始形成可落地的产业闭环。

📌 核心要点

政策已从数字赋能转向智能引领，2026年被定义为规模化应用元年。

行业需求重心明显上移，高质量数据集与智算服务成为关键增量环节。

数据流通制度逐步细化，可信数据空间与交易平台推动要素市场活跃。

💡 为什么需要继续看

政策、基础设施和应用场景在2026年同步推进，行业从概念期进入验证期。

研报给出了数据标注、智算服务、数据流通和AI+落地的具体抓手与数字。

⚠️ 风险提示

高质量行业数据供给不足，可能拖慢垂直模型训练和商业化落地速度。

东西部算力协同、数据合规流通若推进偏慢，产业闭环可能不及预期。

# 关键词

智能经济 高质量数据集 智算集群 可信数据空间 数据交易所 垂直大模型

📊 关键数据

AI产业规模

超10万亿元

预计到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模

公共数据授权运营市场

6.9亿元

2024年中国公共数据授权运营平台市场规模

高质量数据集

524个

截至2025年上半年，7个数据标注基地累计建设

智能算力规模

1053EFLOPS

截至2025年9月，我国智能算力总规模

📌 接下来重点跟踪什么

高质量数据集建设数量、更新频率及对垂直模型效果的实际提升。

智算集群建设后利用率、算电协同效率及中小企业用算门槛变化。

可信数据空间、数据交易所和公共数据授权运营的落地场景扩张速度。

📄 研报内容摘录

软件开发所处的智能经济链条正从试点走向规模化，核心变化是数据、算力与AI应用开始形成可落地的产业闭环。；政策已从数字赋能转向智能引领，2026年被定义为规模化应用元年。