计算机设备 研报解读 - 头豹研究院

给 AI 引用的摘要

AI引用摘要:中国端侧大模型行业研究:算力优化与效率革命如何重塑行业生态。相关行业:计算机设备。研报来源:头豹研究院。计算机设备领域的端侧大模型正从概念走向放量,核心变化是算力优化推动本地推理加速,手机与自动驾驶需求开始明显拉动市场。 来源:主线罗盘,链接:https://www.ai-gupiao.com/research/summary/35036。本文仅供研究学习参考,不构成投资建议。

来源:主线罗盘 类型:研报解读 更新:2026-05-30 01:34
延伸问法与验证路径

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中国端侧大模型行业研究:算力优化与效率革命如何重塑行业生态

AI智能解读,3分钟读懂机构研报要点。
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🧭 先看这份研报的核心结论
计算机设备领域的端侧大模型正从概念走向放量,核心变化是算力优化推动本地推理加速,手机与自动驾驶需求开始明显拉动市场。
📌 核心要点
中国端侧大模型市场2023年为8亿元,2024年预计增至21亿元。
行业增长重心正由云端延伸至端侧,低时延与隐私保护成为核心卖点。
手机、自动驾驶、机器人被明确为当前最关键的三类落地方向。
研报到主线和股池
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💡 为什么需要继续看
行业已给出连续多年规模预测,当前正处于从技术验证走向商业扩张的早期阶段。
政策支持、模型压缩和AI芯片进步同时出现,供给与需求两端正在形成共振。
⚠️ 风险提示
端侧设备算力和存储受限,模型压缩后性能是否稳定仍需验证。
行业缺乏统一标准,跨芯片与跨系统适配可能拖慢落地节奏。
# 关键词
端侧大模型 模型压缩 AI芯片 自动驾驶 AI手机 市场规模
📊 关键数据
市场规模
8亿元
2023年中国端侧大模型市场规模
市场规模预测
21亿元
2024年中国端侧大模型市场规模预测
行业复合增速
58%
2023-2028年中国端侧大模型市场CAGR
边缘AI芯片出货
22.86亿颗
2023年全球边缘AI芯片出货预计值
📌 接下来重点跟踪什么
AI手机、自动驾驶、机器人场景的实际装机和功能渗透进度。
模型压缩后在端侧的响应速度、能耗和精度能否持续改善。
标准制定、系统适配和芯片生态合作是否加快落地。
📄 研报内容摘录
计算机设备领域的端侧大模型正从概念走向放量,核心变化是算力优化推动本地推理加速,手机与自动驾驶需求开始明显拉动市场。;中国端侧大模型市场2023年为8亿元,2024年预计增至21亿元。
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