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先看这份研报的核心结论
主要领域: AI算力互连网络,包括Scale Up和Scale Out两种架构 技术趋势: 英伟达持续扩大Scale Up规模,从NVL8发展到NVL72甚至更大规模 核心驱动: "内存墙"问题推动显存池化需求 张量并行等AI计算范式对高带宽通信的要求 用户体验提升和模型能力拓展需要更高TPS
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核心要点
主要领域: AI算力互连网络,包括Scale Up和Scale Out两种架构 技术趋势: 英伟达持续扩大Scale Up规模,从NVL8发展到NVL72甚至更大规模 核心驱动: "内存墙"问题推动显存池化需求 张量并行等AI计算范式对高带宽通信的要求 用户体验提升和模型能力拓展需要更高TPS
英伟达通过提升单卡带宽和扩大超节点规模两个路径持续升级Scale Up网络,从H100 NVL8发展到GB200 NVL72,未来还将继续扩展
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为什么值得继续看
英伟达通过提升单卡带宽和扩大超节点规模两个路径持续升级Scale Up网络,从H100 NVL8发展到GB200 NVL72,未来还将继续扩展
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风险提示
评级观点: 行业增持,看好算力互连板块成长性 适用说明: 适合关注AI算力基础设施投资机会的中长期投资者