🧭 先看这份研报的核心结论

软件开发中的大模型赛道仍处高景气扩张期，但竞争已从“数量增长”转向“技术能力、场景落地和合规治理”比拼。

📌 核心要点

中国已出现超130个大模型，行业呈现高密度竞争格局。

国际基础大模型虽不足10家，但技术集中度和通用能力更强。

中国应用重心偏向To B场景，海外更偏向面向消费者的To C产品。

💡 为什么需要继续看

研报给出了技术路线、融资热度、政策监管三条主线，便于判断行业所处阶段。

当前市场关注AI应用兑现，这篇研报能帮助区分数量繁荣和真实技术领先的差别。

⚠️ 风险提示

中国模型数量虽多，但算法优化和泛化能力若迟迟未突破，落地质量会受限。

生成式AI监管持续细化，若数据合规和安全管理不足，商业化推进可能放慢。

# 关键词

大模型 软件开发 技术差距 融资占比 To B应用 政策监管

📊 关键数据

中国AI融资金额

713.3亿元

2023年，中国AI企业融资金额，较2021年高点明显回落

全球AI融资金额

496亿美元

2023年，受大模型推动，较2022年的458亿美元回暖

中国大模型数量

超过130个

截至2024年2月，体现行业供给快速扩张与竞争加剧

美国AI融资占比

59%

2023年占全球AI融资总额比重，中国同期占比16%

📌 接下来重点跟踪什么

后续需跟踪中国大模型从数量扩张转向高质量落地的节奏。

关注多模态和行业小模型在金融、医疗、教育等场景的商业验证。

持续观察监管细则、标准建设与数据治理对行业推进速度的影响。

📄 研报内容摘录

软件开发中的大模型赛道仍处高景气扩张期，但竞争已从“数量增长”转向“技术能力、场景落地和合规治理”比拼。；中国已出现超130个大模型，行业呈现高密度竞争格局。